Portafolio

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Exploratory Data Analysis

Exploratory Data Analysis - Car Prices

Análisis exploratorio inicial de los datos del conjunto de datos Automobile, con el fin de predecir el precio de un coche basándose en sus características.

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Machine Learning

Logistic Regression Model

Modelo de regresión logística para una empresa de telecomunicaciones con el fin de predecir cuándo los clientes se marchan a la competencia, de modo que puedan tomar medidas para retenerlos.

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Clustering Model

Modelo de cluster utilizando KMeans, PCA y autoencodificadores para una campaña de marketing publicitario basada en los datos de los clientes de un banco.

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Clustering API Madrid

Analizar los distritos de Madrid para abrir una cafetería basándose en el menor número de contagios de COVID de todos los distritos en 2021, utilizando KMeans, Folium maps y la API de Foursquare.

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NLP - Naive Bayes Model

Natural Language Processing

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Deep Learning

X-Ray image recognition

Tareas de clasificación y predicción de enfermedades respiratorias basadas en imágenes de rayos X utilizando redes neuronales convolucionales.

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Generador de imágenes - GAN

Red Neuronal GAN (Generative Adversarial Network) con el objetivo de generar imágenes sintéticas de dígitos escritos a mano (0-9) similares a los del conjunto de datos MNIST.

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Generador de series temporales - WGAN

Red Neuronal WGAN (Wasserstein Generative Adversarial Network) genera series temporales sintéticas de temperatura, produce secuencias de temperatura realistas.

Categories

• Exploratory Data Analysis
• Logistic Regression Model
• Clustering Model
• Project 4 Title
• Project 5 Title

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